产品与服务

三块能力,一套对接方式

云通讯、大模型 Token 聚合与数据要素类检测接口,分别对应企业的触达、智能与数据三个环节,共用同一个对接窗口与一致的接口约定。

接入通路示意

云通讯
Token 聚合
数据检测

入口:既有业务系统 · 出口:回执、模型响应与校验结果

01商业短信 · 智能外呼

云通讯

面向验证、通知与营销触达的短信通道,配合智能外呼完成意向初筛与回访,接口按标准方式接进现有业务系统。

  • 商业短信

    覆盖验证码、业务通知与营销触达三类用途,按业务场景分配签名与模板。接口调用后返回发送状态,业务系统可据此对账、重试或触发后续动作。

  • 智能外呼

    按名单批量发起外呼,用预设话术完成意向初筛、活动通知与客户回访。通话结果回传结构化字段,筛出的高意向线索可直接进入人工跟进队列。

  • 状态回执

    发送与外呼结果通过回调或查询接口返回,把触达结果落回业务系统的订单、工单或客户记录里,避免运营在多个后台之间手工核对。

商业短信与智能外呼,一次对接打通企业触达通道

验证码业务通知营销触达意向初筛活动通知客户回访
02多模型统一入口

大模型 Token 聚合平台

把多个大模型的调用收敛到统一入口,按业务场景切换模型,用量与成本集中可观测,减少重复对接与多套密钥维护。

  • 统一入口,减少重复对接

    一套接口与一套密钥覆盖多个模型,新增模型时业务代码改动收敛在配置层,不重写调用链路。

  • 按场景切换模型

    不同业务可以绑定不同模型:成本敏感的批量任务用轻量模型,质量优先的场景用能力更强的模型,切换不影响调用方式。

  • 用量集中可观测

    按应用、模型与时间维度查看调用量与 Token 消耗,成本异常能定位到具体业务,而不是月底看一张总账单。

多模型统一入口,把模型调用收敛成一套接口与一份用量

智能客服与在线咨询的意图识别与回复生成内容生产环节的文案、摘要与改写数据分析辅助中的自然语言取数与解释
03身份核验 · 号码检测 · 名单筛查

数据要素类检测接口

把身份核验、运营商号码检测与黑名单筛查做成可调用的接口,在注册、入库、交付与触达前自动执行,结果结构化返回,便于流程判断是否放行。

  • 检查维度

    覆盖身份信息核验、运营商号码状态与名单筛查三类方向,按业务环节选择需要的检测项组合。

  • 返回结构

    每次调用返回检测项、结果状态与说明字段,通过项与异常项分开标识,便于程序判断与人工复核。

  • 调用方式

    以 HTTP 接口形式调用,支持单次提交与批量提交;联调阶段可先提交样本确认结果口径。

身份核验、号码状态与名单筛查,以接口形式放进业务环节

身份证实名认证人脸身份证比对学历认证运营商携号转网检测运营商二要素/三要素检测等 7 项

怎么选

按需求找到起点

把验证码、订单与活动信息送到用户手机

云通讯 · 商业短信

批量触达名单并筛出有回应的客户

云通讯 · 智能外呼

在产品里接入多个大模型,不想反复对接

大模型 Token 聚合平台

在数据入库或对外交付前做一次检查

数据要素类检测接口

还没想清楚先后顺序

直接留言,按业务环节给建议

不确定从哪块开始?直接留言

描述当前的业务环节与系统情况,我们会先判断适配性,再给出建议的接入顺序。

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